自表示显著性物体检测模型矩阵优化问题的迭代算法

工程数学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (5) : 974 -982.

工程数学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (5) : 974 -982.

自表示显著性物体检测模型矩阵优化问题的迭代算法

作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

为了提高图像显著性物体检测的准确度,分辨率与计算效率,利用图像背景空间与图像空间之间的关系,结合Schatten-p范数和l2,1范数构造了新的显著性物体检测模型。与基于核范数的低秩逼近的传统显著性物体检测模型相比,新模型考虑了图像特征空间与背景空间之间的关系,并且Schatten-p范数相对于核范数,在数值比例上能更好地逼近低秩函数。针对新模型的矩阵优化问题,设计不动点迭代算法对模型进行求解,在4个显著性物体检测模型的标准数据集进行可行性验证,并和4种常用的算法进行对比实验,实验结果验证了该算法具有较高的计算效率和准确度。

关键词

显著性物体检测 / 低秩逼近 / Schatten-p范数 / l2,1范数 / 不动点迭代

Key words

引用本文

引用格式 ▾
. 自表示显著性物体检测模型矩阵优化问题的迭代算法[J]. 工程数学学报, 2025, 42(5): 974-982 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金(12361079; 12201149; 62462018; 12261026); 广西自然科学基金(2023GXNSFAA026067;2024GXNSFAA010521)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/