自表示显著性物体检测模型矩阵优化问题的迭代算法

黄威铭; 段雪峰

工程数学学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (5) : 974 -982.

黄威铭, 段雪峰

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摘要

为了提高图像显著性物体检测的准确度，分辨率与计算效率，利用图像背景空间与图像空间之间的关系，结合Schatten-p范数和l_2,1范数构造了新的显著性物体检测模型。与基于核范数的低秩逼近的传统显著性物体检测模型相比，新模型考虑了图像特征空间与背景空间之间的关系，并且Schatten-p范数相对于核范数，在数值比例上能更好地逼近低秩函数。针对新模型的矩阵优化问题，设计不动点迭代算法对模型进行求解，在4个显著性物体检测模型的标准数据集进行可行性验证，并和4种常用的算法进行对比实验，实验结果验证了该算法具有较高的计算效率和准确度。