变时滞四元数值Cohen-Grossberg神经网络全局μ稳定性分析

摘要

研究了具有变时滞的四元数值Cohen-Grossberg神经网络的全局μ稳定性。首先，将变时滞概念引入神经网络模型，从而构建了一个能更精确反映神经元动态特性的模型。接着，通过应用同胚映射定理，探讨了平衡点存在的唯一性，并确定了系统存在唯一平衡点的充分条件。鉴于四元数乘法的非交换特性，研究将四元数值神经网络系统分解为四个等价的实值神经网络系统。在此基础上，通过构造合适的Lyapunov函数，得到了系统全局μ稳定的充分条件。最终，通过数值仿真实验，验证了该系统的全局μ稳定性，从而证实了理论结论的有效性和准确性。

关键词

四元数 / μ稳定 / Cohen-Grossberg神经网络 / Lyapunov函数

基金资助

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2024D01C196)