一种含参变量函数变换的新型灰色预测模型

摘要

提出了一类含参变量函数变换，证明了使用该方法可在一定程度上缩小序列的级比偏差，分别给出了单调递增和单调递减序列缩小级比偏差的充要条件。为了保证还原后仍具有高建模精度，进一步研究了含参变量函数变换还原不扩大相对误差的函数特征。最后结合GM(1, 1)建模方法进行建模，实例验证了这类含参变量函数变换方法具有还原不扩大相对误差的特性，且能提高短期预测精度。

关键词

函数变换 / 级比偏差 / 相对误差 / 预测精度

基金资助

四川省教育厅自然科学基金(18ZA0469); 西华师范大学教学英才科研基金(17YC370)