基于粗糙近似的经典–模糊概念格属性约简

摘要

形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法，两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中，基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型，研究对应概念格的属性约简问题，主要包括：定义保持格结构不变的属性约简，给出协调集的判定定理、属性的特征刻画，以及基于辨识矩阵的约简计算方法。

关键词

经典–模糊概念 / 属性约简 / 模糊形式背景 / 辨识矩阵

基金资助

国家自然科学基金(61773349; 61976194)