风电数据的不确定性建模及在电网规划的应用

摘要

在我国经济高速发展的同时，矿物资源的使用持续增长，对环境的污染也在不断加剧，发展风力发电是我国实现低碳转型的一项重要措施。然而，由于风力发电具有较强的不稳定性，这给电网的运行带来了较大的不确定性。因此，考虑风力发电过程中的不确定性因素，并对其进行建模，开展含风力发电的电网规划研究。首先对风电出力的不确定性进行建模，建立了风电机组出力的数学模型。其次，提出了以总成本、总网损最小为目标函数的考虑风电不确定性的最优潮流模型，并给出一种采用局部模型并引入动态惯性权重系数改进的粒子群优化求解算法。经采用实际的风电数据进行实验，结果表明与传统的粒子群优化算法相比，改进的粒子群优化算法在求解速度、收敛性以及稳健性方面均具有更优性能。

关键词

出力不确定性 / 蒙特卡罗法 / 最优潮流 / 改进的粒子群算法 / 电网规划

基金资助

国家自然科学基金(12371512); 温州市重大科技创新攻关项目(ZG2022012)