区间删失型数据下相依AFT模型的参数估计

摘要

在生存分析领域，区间删失数据是常见的数据类型。基于K型区间删失响应变量和区间删失型协变量，构建相依加速失效时间模型来研究失效时间与删失时间存在的相依关系。在该模型中，采用多项式核函数表述失效时间和删失时间的未知关系，并采用Pólya Tree分布对区间删失型协向量进行逼近，运用极大似然估计方法估计参数。模拟实验结果显示，该方法在不同情况下均取得较好效果，且当协向量彼此具有较强相关性时，非线性模型能够较好地拟合失效时间与删失时间的关系。最后，将所提出的方法和模型应用于临床试验数据进一步验证了其有效性。

关键词

加速失效时间模型 / K型区间删失 / 相依关系 / 删失时间 / 多项式核函数

基金资助

国家社会科学基金西部项目(21XTJ004)