基于粒子群算法的5G基站选址决策与优化研究

王一蓉; 陈常龙; 于宙

工程数学学报 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (6) : 1170 -1178.

王一蓉, 陈常龙, 于宙

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摘要

随着5G通信时代到来，不同区域之间的通信需求大幅度上涨，为此基站建设的重要性不断提升。当前通信设施无法满足日益增长的远程通信需求，为了满足5G技术的要求，需要建设高质量的5G基站。在5G基站建设过程中，5G基站选址决策与优化具有非常重要的意义。为此，提出了一种基于粒子群算法的5G基站选址决策与优化方法。针对5G基站建设过程中因数据传输量庞大导致元启发式计算执行难度大的问题，以及5G关联发送的情况，综合考虑覆盖目标和通信质量目标，搭建了5G基站选址决策优化模型。粒子群算法通过初始化粒子群、评估适应度、更新个体最优和群体最优解、调整速度和位置以及迭代优化等步骤，得出了5G基站选址决策优化结果。实验结果表明，该方法能够有效优化5G基站的选址决策，可以在5G基站选址决策领域得到广泛应用，从而促进现代化通信技术的进一步发展。