基于多粒度个性化个体语义的群决策共识达成方法

摘要

为了充分考虑决策者在决策过程中的表达习惯，提出一种基于多粒度个性化个体语义的群决策共识达成方法。首先，将各专家多粒度的语言集转换为同一粒度的语言集，提出一种最佳加性一致性优化模型计算各个专家语言变量对应的数值标度。其次，分别基于信任网络和最小化集体语义与个体语义的距离计算专家的主观权重和客观权重。提出一种根据专家不同调整意愿采取不同措施的共识反馈调整策略。最后，通过选择最佳应急方案的实例和对比分析，验证该方法的可行性和有效性。

关键词

群决策 / 多粒度 / 个性化个体语义 / 共识达成过程 / 信任网络

基金资助

国家自然科学基金(72571198); 陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-627)