基于多模态超声心动图与血清学指标构建预测急性心肌梗死患者PCI术后不良心脏事件危险因素的LAS-SO-Logistic回归模型

摘要

目的:探讨多模态超声心动图参数联合血清学指标对急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心脏事件(MACE)的预测价值，并构建LASSO-Logistic回归预测模型。方法:选取80例行PCI手术的AMI患者为研究对象，依据术后是否发生MACE分为MACE组(n=30)和非MACE组(n=50)。采用LASSO-Logistic回归模型筛查影响AMI患者PCI术后发生MACE的危险因素，受试者工作特征(ROC)曲线分析LASSO-Logistic回归模型对AMI患者PCI术后发生MACE的预测效能。结果:基于多模态超声心动图与血清学指标构建LASSO-Logistic回归模型显示，年龄(高)、Killip分级Ⅲ～Ⅳ级、多支冠脉病变、TIMI血流分级<2级、BNP(高)、LDL-C(高)、LVEF(低)、WMSI(高)均是影响AMI患者PCI术后发生MACE的危险因素(P<0.05)。用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证，结果显示，LASSO-Logistic回归模型预测AMI患者PCI术后发生MACE的ROC曲线下面积(AUC)为0.921,敏感度为93.16%,特异度为90.83%。结论:基于多模态超声心动图参数联合血清学指标构建的LASSO-Logistic回归模型能有效预测AMI患者PCI术后MACE风险，具有较高临床指导价值。

关键词

多模态超声心动图 / 血清学 / 急性心肌梗死 / 经皮冠状动脉介入术 / 主要不良心脏事件 / 预测价值