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摘要
目的:分析新生儿乳糖不耐受的影响因素,建立列线图预测模型并分析其预测效能。方法:选取307例新生儿作为研究对象,根据尿-半乳糖含量检测结果和临床症状分为乳糖不耐受组(n=59)和乳糖耐受组(n=248)。比较两组患儿临床资料,通过多因素Logistic回归筛选出影响因素并建立风险预测列线图模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线检验模型的预测效果。结果:新生儿乳糖酶缺乏发生率64.1%(198/307);乳糖不耐受发生率19.22%(59/307);乳糖酶缺乏新生儿乳糖不耐受发生率29.8%(59/198)。日龄是新生儿发生乳糖不耐受的保护因素,有家族史、早产、配方奶喂养、肠内感染、使用抗生素、营养不良、贫血是新生儿发生乳糖不耐受的危险因素(P<0.05)。预测模型的ROC曲线显示曲线下面积(AUC)为0.924,敏感度为0.770,特异度为0.949,最佳约登指数为0.132;Hosmer-Lemeshow检验显示χ2=9.671,P>0.05。结论:新生儿乳糖不耐受的高危因素众多,基于上述因素构建的预测模型具有较好的预测效能,建议临床根据影响因素尽早合理使用干预措施,以改善新生儿乳糖不耐受的情况。
关键词
新生儿
/
乳糖不耐受
/
影响因素
/
效能分析
Key words
新生儿乳糖不耐受的影响因素及其预测效能分析[J].
川北医学院学报, 2025, 40(09): 1169-1173 DOI: