基于数据挖掘技术从“补脾调肝法”探讨马君蓉教授治疗儿童抽动障碍用药经验

摘要

目的:基于数据挖掘技术对马君蓉教授治疗儿童抽动障碍的用药经验进行归纳总结。方法:选取2018年1月至2022年12月西南医科大学附属中医医院收治的儿童抽动障碍的病例数据为研究对象，利用Microsoft Office Excel 2021、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 29.0等软件对数据进行中药频次、中药属性、关联规则、聚类分析及数据可视化。根据结果进行网络药理学分析，利用TCMSP、Batman-TCM、Genecards、OMIM、TTD等数据库筛选获取核心中药活性成分及疾病相关靶点，运用STRING数据库和Cytoscape 3.9.1软件构建中药-活性成分-核心靶点及蛋白质互作网络图。运用Metascape数据库对交集靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。利用AutoDock Vina 1.1.2软件对筛选的主要活性成分及核心靶点进行分子对接，最后运用PyMOL 2.4软件进行可视化处理。结果:共收录中药处方1 095张，涉及中药161种，药性以温性为主，药味多见辛、苦、甘，以肝经、脾经为主，功效类别则多见平肝息风药、补虚药、解表药。关联规则分析得到药物组合216对，聚类分析得到4组核心药物组合，功效以补脾柔肝、平肝息风、疏肝清热、滋阴活血为主。使用频次排名前8的中药有炙甘草、全蝎、柴胡、蜈蚣、郁金、伸筋草、钩藤、白芍，共筛选出核心活性成分148个及靶点1 539个，疾病靶点2 472个，交集靶点396个。GO功能富集分析得到生物过程1 199条，细胞组成171条，分子功能237条，KEGG通路170条。核心药物的主要活性成分诺卡酮、香芹酮、长叶薄荷酮等可能通过作用于BDNF、AKT1、ALB等核心靶点，调节神经活性配体-受体相互作用、cAMP、多巴胺能神经突触等多条信号通路，发挥治疗儿童抽动障碍的作用。分子对接结果显示，主要活性成分与核心靶点有较强的结合活性。结论:马君蓉教授认为儿童抽动障碍属本虚(脾虚)标实(肝旺),应“从脾论治”,以“补脾调肝法”为指导，标本兼治，用药精和，为川南地区医务人员治疗儿童抽动障碍提供宝贵经验和思路。

关键词

抽动障碍 / 马君蓉 / 数据挖掘 / 作用机制 / 用药经验