基于智能敏感性分析的中医DRG支付改革政策优化研究：以重庆市“双轨制”实践为例

摘要

目的:针对现行疾病诊断相关分组(DRG)支付规则与中医临床实践的适配性问题，本研究聚焦重庆市中医DRG“双轨制”实践，旨在通过智能敏感性测试，定量映射不同等级中医医疗机构在既定规则下面临的致亏风险因素，为差异化微调医保支付政策提供靶向实证依据。方法:构建“宏观调研定性分析+微观数据算法仿真”的递进式研究架构。(1)通过分层随机抽样对重庆市26家不同等级中医医疗机构进行实地调研，获取基线特征与政策执行痛点；(2)引入蒙特卡洛算法，基于调研获得的宏观统计分布生成5 000例虚拟微观病案数据集；(3)构建基于随机森林算法的智能敏感性测试模型，以“单病例是否发生DRG结算亏损”为因变量，对不同临床特征在既定规则约束下引发亏损的敏感度(特征重要性)进行定量映射，并通过ROC曲线及AUC验证模型效能。结果:重庆市“双轨制”改革初步巩固了基层中医服务定位，但在微观执行层面仍存在结构性摩擦：模型敏感度分析显示，三级医院的财务状况对“中治率”考核呈现极高敏感性，其亏损多因重症救治对现代医学手段的刚性依赖所致(敏感度贡献值最高);二级医院则对“平均住院天数”高度敏感，长周期康复导致定额成本倒挂是其核心致亏风险。此外，中医核心技术劳务价值评估偏低等执行痛点也通过实地调研得到印证。结论:建议基于智能敏感度测试结果实施分类优化：对三级医院，探索特定重症科室“中治率”弹性豁免与特例单议机制；对二级医院，推行“DRG定额+弹性床日”混合付费；并强化底层数据跨系统映射与合理定价机制，以进一步提升中医DRG支付体系的精细化与包容度。

关键词

“三医”协同 / 疾病诊断相关分组改革 / 中医医疗机构 / 双轨制 / 智能敏感性分析 / 随机森林