构建成都地区健康体检人群正常高值血压风险列线图模型并验证

摘要

目的:构建成都地区健康体检人群发生正常高值血压的风险预测列线图模型。方法:选取2022年1月至2022年12月在成都市第三人民医院体检中心的1 709名体检者为研究对象进行回顾性研究。正常高值血压及高血压判断标准按照《中国高血压防治指南（2024年修订版）》,将体检者分为正常血压组（n=1 152）和正常高值血压组（n=557）,同时收集体检者的一般资料和实验室检查结果。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析年龄、体质量指数（BMI）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、胱抑素C（CysC）、同型半胱氨酸（Hcy）、尿酸（UA）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）对体检人群发生正常高值血压的曲线下面积（AUC）并计算最佳截断值。Logistic回归分析健康体检人群发生正常高值血压的影响因素。采用R（4.2.1）软件的rms（6.4.0）程序包构建列线图模型。采用C统计量与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度。结果:健康体检人群中，正常高值血压的患者检出率为32.59%（557/1 709）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄（OR=1.425,95%CI:1.137～1.786）、性别（OR=1.447,95%CI:1.063～1.968）、BMI（OR=2.958,95%CI:2.261～3.868）及血液学指标Hcy（OR=1.614,95%CI:1.226～2.125）、TC（OR=1.383,95%CI:1.049～1.823）、FBG（OR=1.469,95%CI:1.164～1.854）是健康人群发生正常高值血压的独立危险因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果表明，所构建的正常高值血压的风险预测列线图模型的拟合情况较好（χ²=11.092,P=0.197）。以该模型判断健康体检人群发生正常高值血压的概率预测值为基础，绘制ROC曲线，C-统计量为0.710（95%CI:0.684～0.736）。校准曲线分析显示，该模型预测健康人群发生正常高值血压的发生率与实际发生率基本一致。结论:年龄、性别、BMI及血液学指标Hcy、TC、FBG是健康人群发生正常高值血压的独立危险因素，基于上述危险因素所构建的健康人群发生正常高值血压的风险预测列线图模型拟合情况较好，具有较好的区分度、校准度。

关键词

健康体检人群 / 血液学指标 / 正常高值血压 / 危险因素 / 列线图