超声极速成像脉搏波构建2型糖尿病早期颈动脉弹性受损列线图模型并验证

沈莉莉; 徐婷婷; 张静霞; 赵茹; 马芳

川北医学院学报 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (5) : 575 -579.

沈莉莉, 徐婷婷, 张静霞, 赵茹, 马芳

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摘要

目的:探究基于超声极速成像脉搏波技术获取的颈动脉弹性参数，构建并验证用于预测2型糖尿病(T2DM)患者早期颈动脉弹性受损风险的列线图模型。方法:选取88例T2DM患者作为研究对象，所有患者均接受颈动脉超声极速成像检查，获取颈动脉收缩期直径(Ds)、舒张期直径(Dd)、管壁僵硬度(β)、脉搏波传导速度(PWVβ)及顺应性(AC)等参数，同时收集临床相关指标。依据β值将患者分为弹性正常组(β<8)和弹性受损组(β≥8)。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选T2DM患者颈动脉弹性受损的独立危险因素，并基于危险因素构建列线图预测模型；应用Bootstrap法进行内部验证，并采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的校准度与区分度。结果:经单因素和Logistic回归分析显示，糖尿病病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、PWVβ均是T2DM患者颈动脉弹性受损的独立危险因素，AC是T2DM患者颈动脉弹性受损的保护因素(P<0.05)。基于此构建的列线图模型，其预测早期颈动脉弹性受损的曲线下面积(AUC)为0.843(95%CI:0.768～0.918)。校准曲线与Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)表明模型校准度良好，DCA分析显示该模型在0.15～0.65的阈值概率范围内具有明确的临床净获益。结论:本研究成功构建了包含糖尿病病程、HbA1c、SBP和LDL-C四个指标的列线图模型，该模型能直观、个体化地预测T2DM患者发生早期颈动脉弹性受损的风险，且具有良好的预测效能与校准度，为临床早期干预提供可视化工具。