人工智能在头颈部CTA血管狭窄评估中的临床应用价值

邱林; 石涛; 邓雪梅; 苏思宇; 林鹏; 林永; 蔡春仙; 刘爱民

川北医学院学报 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (6) : 683 -688.

邱林, 石涛, 邓雪梅, 苏思宇, 林鹏, 林永, 蔡春仙, 刘爱民

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摘要

目的:探讨人工智能(AI)在头颈部CT血管成像(CTA)血管狭窄分级中的应用价值，并比较其与一线、二线医师在真实临床流程中的诊断效能。方法:回顾性纳入同时完成头颈部CTA及数字减影血管造影(DSA)的212例患者，以3 816个血管段为分析单位。以DSA为金标准，比较一线医师、二线医师及AI系统在≥50%狭窄、≥70%狭窄及完全闭塞3个终点下的诊断效能，并行McNemar检验及受试者工作特征(ROC)曲线分析、DeLong检验；进一步比较AI与不同层级一线医师的差异，并分析其在前、后循环中的表现。结果:二线医师在3个终点下总体诊断效能均最佳；AI系统总体表现与一线医师接近，但整体低于二线医师(P<0.001)。3个终点下一线医师、二线医师及AI系统ROC曲线下面积(AUC)分别为0.841、0.910、0.838,0.893、0.950、0.877和0.931、0.964、0.914。AI与一线医师AUC差异均无统计学意义(P>0.05),而与二线医师差异均有统计学意义(P<0.001)。分层后，AI与住院医师、主治医师AUC差异均未达统计学意义(P>0.05),但在≥50%及≥70%狭窄终点下较住院医师具有更优配对判定表现。AI在前循环中表现较稳定，在后循环中敏感度相对下降。结论:AI在头颈部CTA血管狭窄分级中具有一定辅助诊断价值，其总体表现与一线医师接近，但仍低于二线医师，更适合作为一线判读辅助及二线复核前的提示工具。