基于白蛋白相关炎症复合指标的晚期非小细胞肺癌免疫治疗预后列线图构建及验证

摘要

目的:探讨基于白蛋白相关炎症复合指标构建的列线图，对接受免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后预测价值。方法:回顾性分析274例晚期NSCLC患者的临床资料，以总生存期(OS)为主要终点，经Cox比例风险模型筛选独立预后因素并构建列线图，通过C指数、时间依赖性ROC曲线、校准曲线、DCA曲线等评估模型性能，同时分析其预后风险分层能力。结果:肝转移、TNM分期Ⅳ期、CEA≥2.54 ng/mL、NPS高危组为OS独立危险因素，CALLY≥0.6为独立保护因素。该列线图预测1年、3年OS的AUC分别为0.755、0.801,C-index为0.72,校准曲线与DCA曲线证实模型拟合度及临床净获益良好，且可将患者分为低、中、高风险3组，分层能力良好(P<0.01)。结论:基于肝转移、TNM分期、CEA、NPS、CALLY构建的列线图，可有效预测患者OS,且预后风险分层能力良好，模型区分度、校准度优异，具有较高临床实用价值，可为个体化免疫治疗策略制定提供精准参考。

关键词

非小细胞肺癌 / 免疫检查点抑制剂 / 白蛋白 / 炎症指标 / 列线图 / 预后预测

基金资助

教育部高等学校科学研究发展中心创新专项(2025XH022); 四川省医学科技创新研究会(YCH-KY-YCZD2024-287); 四川省南充市科技局(22ZXKTYJ0001); 川北医学院附属医院/广安区人民医院联合发展科研项目(2024LHFZ02); 川北医学院校级科研发展基金项目(CBY23-QNA47)