基于MaxEnt模型预测背瘤丽蚌在中国的潜在适生区

李大命, 王超群, 刘燕山, 钟立强, 唐晟凯, 俞雅文, 代培

水产学杂志 ›› 2026, Vol. 39 ›› Issue (5) : 72 -78.

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基于MaxEnt模型预测背瘤丽蚌在中国的潜在适生区

    李大命, 王超群, 刘燕山, 钟立强, 唐晟凯, 俞雅文, 代培
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摘要

背瘤丽蚌(Lamprotula leai)是我国特有贝类和国家二级保护野生动物,具有重要的生态作用和较高的经济价值。本研究基于背瘤丽蚌分布点和生物气候及地形环境因子数据,利用MaxEnt模型和Arc GIS软件预测背瘤丽蚌在我国的适生区分布,分析影响该物种地理分布的主要环境因子。结果表明,MaxEnt模型预测精度高,平均AUC为0.980;最干月降水量、海拔、等温性和最冷月最低温是影响背瘤丽蚌适生区分布的主要环境因子,4个环境因子对模型的贡献率合计为84.7%。最干月降水量的高适生区范围为大于29.3 mm,海拔的高适生区范围为小于37 m,等温性的高适生区范围为小于24.1,最冷月最低温的高适生区范围为-0.7~4.1℃。背瘤丽蚌的潜在适生区主要分布于中国的长江中下游流域、淮河流域、珠江流域及东部沿海区域,总面积为51.61×104km2,其中高、中、低适生区面积分别为8.82×104km2、12.80×104km2和29.99×104km2,占比分别为17.08%、24.81%和58.11%。本研究可为明确背瘤丽蚌适宜栖息地在中国的地理分布格局和制定有效的保护策略提供科学依据。

关键词

背瘤丽蚌 / MaxEnt模型 / 潜在适生区 / 环境因子

Key words

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李大命, 王超群, 刘燕山, 钟立强, 唐晟凯, 俞雅文, 代培. 基于MaxEnt模型预测背瘤丽蚌在中国的潜在适生区[J]. 水产学杂志, 2026, 39(5): 72-78 DOI:

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渔业生态与资源监测(2023-SJ-138、2024-SJ-101)

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