航空用复合材料制孔缺陷检测技术研究进展

摘要

碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)因其轻质高强特性在航空航天领域具有重要应用价值,但其制孔过程中因材料各向异性易引发分层、毛刺等缺陷,影响构件的服役性能与装配质量。因此,需要对其进行高精高效检测。本文基于制孔缺陷机理分析,深入探讨无损检测技术在CFRP制孔缺陷检测领域的适用性,分析传统机器视觉检测与基于深度学习检测的方法特性,并指出多模态数据融合的智能检测技术在提升检测精度与效率方面具有显著优势。此外针对当前CFRP制孔缺陷检测技术面临的挑战,提出开发各向异性自适应检测算法、构建标准化的缺陷分级体系及实现制孔过程的在线监测等发展路径,旨在为航空复合材料制造领域的智能化、高精度化检测提供革新的理论支撑与技术方向。

关键词

碳纤维复合材料 / 制孔缺陷 / 无损检测 / 机器视觉检测 / 智能检测