浆细胞性乳腺炎的危险因素分析及列线图预测模型建立

摘要

背景与目的：浆细胞性乳腺炎（PCM）目前危险因素尚不明确，疾病特点为发病急、发展迅速、病程长、缺少特效药、目前应用于临床的中西医治疗方法均效果不够确切且复发率高。因此，明确并尽量规避PCM的危险因素从而达到治未病的目的成为此疾病的关注点。本研究探讨PCM发生的相关危险因素，并建立列线图预测模型，以期预测有相关危险因素的人群此疾病的发病概率，并对PCM的预防提出相应指导。方法：回顾性收集2019年1月—2022年1月期间浙江省杭州市妇产科医院乳腺科收治的82例PCM患者（研究组）的临床资料，并随机选取同一时间段在该院进行健康体检未罹患乳腺疾病的中青年女性82例为对照组。用单因素与多因素Logistic回归分析，筛选PCM发生的危险因素，建立预测PCM发生风险的列线图模型，绘制受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线、计算C指数用以评价该列线图模型对PCM发病风险的预测价值。结果：研究组所有患者均有流产和（或）分娩史，产后/流产后至发病时间间隔为1～7年，平均为（3.37±1.91）年。单因素分析显示，两组的体质量指数、乳头内陷比例、怀孕次数、外伤史（包括按摩、通乳史）比例、血脂水平的差异有统计学意义（均P<0.05）；多因素Logistic回归分析结果显示，乳头内陷（OR=0.074, 95%CI=0.023～0.239, P=0.000）、怀孕次数≥3次（OR=0.047, 95%CI=0.008～0.288,P=0.001）、外伤史（OR=0.153,95%CI=0.059～0.399,P=0.000）为PCM发生的独立危险因素。整合以上因素构建的列线模型预测PCM发生风险的C指数为0.855，有中度准确性。使用“Boot”法绘制校准曲线，校正曲线与理想曲线拟合良好；所绘制的ROC曲线下面积为0.855 (95%CI=0.800～0.910)。结论：乳头内陷、外伤史、怀孕次数与PCM的发生密切相关，所建立的列线图预测模型具有中度准确性，性能良好，临床可以应用该模型对处于PCM高发时间段的女性进行预测，得到一个量化的发病可能性结果，并以此依据为高风险人群提供疾病预防建议。

关键词

乳腺疾病 / 浆细胞性乳腺炎 / 危险因素 / 列线图