肥胖与胰腺癌因果关系的双样本孟德尔随机化研究

摘要

背景与目的：胰腺癌是一种预后极差的恶性肿瘤，而肥胖作为广泛存在的健康问题，被认为与多种癌症相关。本研究利用孟德尔随机化方法 （MR）分析肥胖与胰腺癌之间因果关系，为胰腺癌的预防和干预提供科学依据。方法：从IEU数据库下载了8项与人体肥胖相关测量指标的单核苷酸多态性（SNP）数据作为工具变量，并从芬兰R10数据库下载了一项胰腺癌的全基因组关联研究（GWAS）数据。研究采用逆方差加权法（IVW）、孟德尔随机化Egger法（MR Egger）和Cochran Q检验来评估数据的异质性。同时通过IVW、MR Egger、加权中值法、加权模式法、贝叶斯加权孟德尔随机化以及约束最大似然法来评估数据的潜在因果关系。此外，还使用MR PRESSO和留一法来识别并排除异常的SNP，以确保结果的准确性。结果：采用6种MR分析方法对潜在因果联系进行评估，发现胰腺癌与体质量指数（BMI）、基础代谢率、臀围、躯干脂肪量、躯干去脂质量、躯干预测质量和全身去脂体质量存在潜在因果关系（均P<0.05），且均未发现水平多效性和异质性证据。6种不同MR分析方法中β值的一致方向，进一步证实了BMI、臀围和躯干脂肪量的增加与胰腺癌风险增加呈正相关关系，为结果提供稳健性支持。结论：肥胖与胰腺癌存在因果关系，提示通过改善肥胖状态可以降低胰腺癌的风险。

关键词

胰腺肿瘤 / 肥胖症 / 多态性,单核苷酸 / 孟德尔随机化分析