基于入院指标的细菌性肝脓肿液化成熟度贝叶斯统计预测模型构建

摘要

背景和目的：脓肿的液化成熟度是影响细菌性肝脓肿（PLA）患者早期治疗、有创引流及预后康复的一个重要因素。在疾病早期能够有效诊断PLA并及时给予相应的评估与治疗是临床诊疗的重点和难点。目前，国内外的诊疗策略是通过增强CT、MRI检查及手术情况确定脓肿性质，缺乏快速确定脓肿性质的手段。本研究利用入院常规检查指标，通过采用贝叶斯统计方法，构建PLA液化成熟度的预测模型，为PLA的早期诊断和治疗提供科学依据。方法：收集2018年1月—2022年12月期间新疆医科大学第五附属医院收治的116例PLA患者资料。根据增强CT、手术情况明确的脓肿成熟度，将患者分完全液化组（59例）与未完全液化组（57例），比较两组患者入院常规检查指标和临床特征。对原始资料进行二分类，经筛选后得出诊断价值较大的指标。采用贝叶斯统计法建立PLA液化成熟度预测模型，并选取2023年1月—2023年11月期间新疆医科大学第五附属医院接诊的23例PLA患者对模型进行验证，并生成受试者工作曲线（ROC）评估本预测模型的预测效能。结果：筛选结果显示，发病时间、白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板计数、血清降钙素原、天门冬氨酸氨基转移酶、平扫CT值等因素与PLA的脓肿液化成熟度明显相关（均P<0.05）；经ROC曲线验证，基于以上指标构建的贝叶斯统计预测模型的敏感度为90.0%、特异度为84.6%、正确率为87.3%。结论：所构建的PLA液化成熟度贝叶斯统计预测模型能够快速有效地明确脓肿性质。在疾病早期根据体征不排除PLA时即可根据入院常规检查指标和临床特征进行使用，具有良好的敏感度和特异度。

关键词

肝脓肿,化脓性/诊断 / 贝叶斯定理 / 液化程度