基于GBD数据库的胰腺癌疾病负担横断面分析及前瞻性预测

殷雨来, 张晓宇

中国普通外科杂志 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (03) : 462 -474.

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基于GBD数据库的胰腺癌疾病负担横断面分析及前瞻性预测

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摘要

背景与目的:胰腺癌是一种恶性程度极高的肿瘤,在中国及全球范围内均构成沉重的疾病负担,不仅显著增加卫生经济支出,还深刻影响卫生政策的制定。本研究旨在系统评估过去30年间中国及全球胰腺癌的疾病负担,并基于前瞻性预测模型分析未来趋势,为科学制定防控策略提供依据。方法:利用全球疾病负担(GBD)数据库,提取1990—2021年中国及全球范围内不同性别、全年龄段及年龄标准化的胰腺癌发病率、患病率、病死率及伤残调整生命年(DALY)数据进行分析,并采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测未来15年胰腺癌的疾病负担趋势。结果:研究结果显示,1990—2021年间,中国及全球的胰腺癌发病率、患病率、病死率及DALY均呈上升趋势;其中,男性的发病率和病死率显著高于女性,且增长速度更快。经济发达地区(如北美和欧洲)的胰腺癌发病率和病死率最高,而非洲及南亚等经济欠发达地区相对较低。然而,随着经济发展和生活方式的转变,低发病地区的胰腺癌负担亦逐步加重。从时间趋势来看,中国的胰腺癌发病率和病死率增长速度高于全球平均水平,且在人口老龄化的背景下,未来胰腺癌负担预计将进一步加重。结论:胰腺癌的疾病负担在性别及地域上存在显著差异。应加强高危人群的健康教育与早期筛查,优化个体化治疗策略,并加大对胰腺癌基础研究的投入,以有效缓解日益加重的疾病负担。本研究为胰腺癌防控策略的制定提供了重要科学依据,助力改善患者预后并减轻社会经济负担。

关键词

胰腺肿瘤 / 患病代价 / 全球疾病负担 / 社会人口学指数

Key words

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殷雨来, 张晓宇 基于GBD数据库的胰腺癌疾病负担横断面分析及前瞻性预测[J]. 中国普通外科杂志, 2025, 34(03): 462-474 DOI:

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