低分化甲状腺癌患者术后预后列线图模型的建立与评价

摘要

背景与目的：低分化甲状腺癌（PDTC）是一种临床上较为少见但具有高度侵袭性的甲状腺恶性肿瘤类型，其生物学行为介于分化型与未分化型甲状腺癌之间，常表现为早期转移、复发率高和生存率低。目前，针对PDTC患者预后的评估主要依赖TNM分期等传统指标，尚缺乏系统化、多因素整合的个体化预测工具。列线图模型作为一种可视化、量化的预测方法，已广泛应用于多种肿瘤的预后研究，但在PDTC中的应用尚不充分。本研究旨在识别影响PDTC患者预后的关键危险因素，并基于多因素分析构建风险列线图模型，以期为临床精准判断PDTC患者术后预后提供辅助决策支持。方法：纳入2015年1月─2020年12月在南阳医学高等专科学校第一附属医院接受手术治疗的55例PDTC患者，随访期为3年。根据随访期间肿瘤复发、转移及死亡情况，将患者分为预后良好组与预后不良组。通过单因素分析筛选与预后相关的临床特征，进一步采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素。基于多因素分析结果，使用R 3.5.3软件构建列线图风险预测模型，并通过ROC曲线和Bootstrap方法评估模型的预测性能和校准能力。结果：55例患者中，随访期间有15例出现肿瘤进展，1例死亡，预后不良率为29.1%。单因素分析显示，肿瘤直径、TNM分期、局部侵犯、手术方式、脉管侵犯及神经受累在两组间差异具有统计学意义（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析表明，肿瘤直径≥3 cm、晚期TNM分期、局部侵犯、次全切术、存在脉管侵犯和神经受累是PDTC患者预后不良的独立危险因素（均P<0.05）。以此为基础构建的列线图模型C-指数为0.794(95%CI=0.725～0.846),ROC曲线下面积为0.817，敏感度为82.26%，特异度为86.35%，模型表现出良好的区分度和准确率。结论：肿瘤直径、TNM分期、局部侵犯、手术方式、脉管侵犯和神经受累是影响PDTC患者术后预后的重要因素。基于上述变量构建的列线图模型具有较好的预测能力，能够为PDTC的个体化风险评估和治疗策略制定提供有利参考。

关键词

甲状腺肿瘤 / 预后 / 列线图模型