大肝癌肝切除术后肝功能衰竭的危险因素分析和术前预测模型构建

摘要

背景与目的：肝细胞癌（HCC）是最普遍的肝脏恶性肿瘤类型，占所有原发性肝癌病例的80%。肝部分切除术被广泛认为是HCC的首选治疗方案。然而，肝切除术后相关并发症中，肝切除后肝功能衰竭（PHLF）是最为严重的一种，成为围手术期死亡的主要诱因。因此，准确评估PHLF的发生风险显得尤为关键。大肝癌（肿瘤直径≥5 cm）患者瘤体较大，切除的肝组织较多，更易发生PHLF。以往的研究已有多种评估PHLF风险的方法，包括肝功能Child-Pugh分级、终末期肝病模型、白蛋白-胆红素（ALBI）分级以及天门冬氨酸氨基转移酶与血小板比率指数评分等。但是，目前还没有模型是针对大肝癌肝切除术的数据开发的。因此，本研究旨在分析大肝癌患者发生PHLF的危险因素，并构建术前列线图预测模型，指导和优化临床决策。方法：回顾性收集2018年1月—2023年6月在安徽医科大学第一附属医院（721例，训练队列）及安徽医科大学第二附属医院（206例，验证队列）接受根治性肝切除的927例大肝癌患者的临床资料。通过患者的基线资料、实验室检查、影像学资料及手术信息，使用单因素分析结合多因素分析筛选出诱发PHLF的独立危险因素，通过二元Logistic回归构建PHLF的预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和临床决策曲线验证模型的性能。结果：训练队列与验证队列相比，所有术前数据均无明显差异（均P>0.05）。927例患者中，共有192例发生了B级或C级的PHLF，发生率为20.7%，其中发生C级PHLF患者8例。通过单因素和多因素Logistic回归分析，确定肿瘤直径、ALBI分级、肝硬化、脉管癌栓、术中出血量五个独立危险因素，将这些因素纳入Logistic回归分析并构建预测PHLF的列线图模型。对列线图模型进行验证，列线图C指数为0.757，对模型的预测概率行ROC曲线分析，训练集曲线下面积（AUC）=0.757(95%CI=0.703～0.811)，验证集AUC=0.779(95%CI=0.702～0.863)，验证显示该模型具有良好的预测能力。结论：肿瘤直径、ALBI分级、肝硬化、脉管癌栓、术中出血量是PHLF发生的独立危险因素。通过本研究构建的列线图预测模型，能够准确评估术前PHLF风险有助于临床上更好地管理患者，减少PHLF的发生，提升患者的术后预后。

关键词

肝肿瘤 / 肝切除术 / 肝功能衰竭 / 危险因素 / 列线图