数智赋能胰腺外科：技术创新及临床实践

摘要

胰腺外科因其解剖复杂、手术风险高而被视为外科领域的“高地”。近年来，三维重建、荧光导航、增强现实（AR）、混合现实（MR）与人工智能（AI）等数智化技术的引入，为胰腺外科的精准、安全与智能化发展提供了新的解决方案。本文系统梳理了数智化技术在胰腺外科“术前规划-术中导航-术后监测”全流程中的创新应用与临床实践。术前，通过基于深度学习的nn U-Net框架实现胰周血管与胆胰管的高精度三维重建，辅助个体化手术规划；术中，结合吲哚菁绿荧光成像、AR/MR及多模态影像融合技术，实现血管、胆管与肿瘤边界的实时可视化与动态定位，提高解剖识别精度与操作安全性；术后，AI结合可穿戴设备与多模态数据监测，推动并发症风险的智能预测与早期干预。数智化技术的系统性融合正重塑胰腺外科诊疗范式，助力实现从经验驱动到数据驱动、从术者依赖到智能决策的转变。未来，随着算法优化与循证证据积累，数智赋能将持续推动胰腺外科向个体化、精准化、智能化迈进。

关键词

胰腺切除术 / 手术导航系统 / 数字技术 / 成像,三维 / 人工智能