人工智能在胰腺外科中的应用

摘要

人工智能（AI）正快速融入胰腺外科诊疗全流程，推动这一高难度领域向精准化与智能化转型。术前，基于深度学习的影像分割与三维重建技术可实现胰腺肿瘤及周围血管的精准识别与空间关系可视化，为手术规划及可切除性评估提供客观依据；术中，增强现实导航及实时组织识别等技术有助于关键解剖结构定位与风险预警，从而提高手术的精准性与安全性；术后，AI通过整合多源临床数据构建并发症风险预测模型，实现早期预警与个体化管理。然而，数据异质性、模型可解释性不足及临床转化路径缺乏标准化，仍是制约其广泛应用的关键瓶颈。本文系统梳理AI在胰腺外科术前规划、术中导航与决策及术后并发症管理中的应用进展，分析当前面临的主要挑战，并提出相应发展策略。未来应聚焦高质量多中心标准化数据库建设、多模态融合与可解释性模型研发，以及“感知-决策-执行”闭环智能手术系统构建，以推动AI技术的规范化应用与临床落地。

关键词

胰腺疾病 / 人工智能 / 精准医学 / 外科手术,计算机辅助