混合痔(湿热型)外剥内扎术后便秘风险预测模型的构建与验证

王招标; 耿灵钧; 崇杨

中国普通外科杂志 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (4) : 805 -816.

王招标, 耿灵钧, 崇杨

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摘要

背景与目的：混合痔是肛肠外科常见疾病，外剥内扎术是其经典治疗方式之一，但术后便秘等并发症仍较常见，影响患者术后恢复及生活质量。目前针对混合痔（湿热型）外剥内扎术后便秘风险的预测研究较少。本研究基于传统Logistic回归及大语言模型（LLM）构建术后便秘风险预测模型，筛选术后便秘相关危险因素，并评价模型预测效能，为术后早期干预提供参考。方法：回顾性收集2022年9月—2024年12月扬州大学附属医院中医科收治的734例混合痔（湿热型）并接受外剥内扎术患者的临床资料。按照7∶3比例随机分为训练集（513例）和测试集（221例）。收集患者人口学资料、合并症、实验室指标及围手术期用药等信息，以术后是否发生便秘为结局指标。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，构建列线图预测模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型预测效能。同时基于Llama-3.1-8B-Instruct LLM构建术后便秘风险预测模型，评价其准确率、召回率及F1分数。结果：训练集与测试集基线特征比较差异均无统计学意义（均P>0.05）。训练集中共163例（31.77%）患者发生术后便秘。单因素Logistic回归分析显示，血红蛋白计数降低及贫血与术后便秘发生明显相关（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明，血红蛋白计数降低及合并贫血是混合痔（湿热型）外剥内扎术后便秘发生的独立危险因素（均P<0.05）。基于Logistic回归构建的预测模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.78和0.76，具有较好的预测效能。LLM在65个训练轮次、学习率为5.00E-05时性能最佳，其准确率、召回率及F1分数分别为85.99%、89.40%和87.66%。结论：血红蛋白计数降低及贫血是混合痔（湿热型）患者外剥内扎术后发生便秘的重要危险因素。基于Logistic回归和LLM构建的预测模型均具有较好的预测性能，其中LLM展现出更高的预测准确率，可为术后便秘高风险患者的早期识别及个体化干预提供参考依据。