CT影像学特征、血清肺癌自身抗体的肺炎型肺癌诊断模型构建

摘要

目的 探讨肺炎型肺癌患者CT影像学特征、血清7项肺癌自身抗体（TAAbs）表达水平，据此构建肺炎型肺癌诊断模型。方法 回顾性纳入2021年2月—2024年8月安徽医科大学附属亳州医院收治的224例疑似肺癌患者为研究对象，分为建模组184例和内部验证组40例。另取同期该院40例疑似肺癌患者的临床资料作为外部验证组。根据组织病理诊断结果将建模组120例肺炎型肺癌患者纳入肺癌组，64例大叶性肺炎患者纳入肺炎组，比较两组一般临床资料、CT影像特征，酶联免疫吸附试验检测血清7项TAAbs[肿瘤-睾丸抗原（CAGE）、G抗原7(GAGE7)等]水平；采用多因素一般Logistic回归分析筛选肺炎型肺癌的危险因素并建立诊断模型，Homser-Lemeshow检验拟合优度，受试者工作特征（ROC）曲线对模型的有效性进行评价，并对模型进行内部和外部验证。结果 多因素一般Logistic回归分析结果显示，纵隔淋巴结肿大[■=1.550(95%CI:1.298,1.851)]、支气管充气征[■=7.147(95%CI:1.641,31.129)]、毛刺征[■=7.486(95%CI:2.182,25.681)]、空泡征[■=13.077(95%CI:2.912,58.715)]、7项TAAbs阳性[■=6.746(95%CI:1.933,23.549)]是诊断肺炎型肺癌的危险因素（P <0.05）。诊断模型为Logit(P)=-7.691+0.438×纵隔淋巴结肿大+1.967×支气管充气征+2.013×毛刺征+2.571×空泡征+1.909×7项TAAbs阳性；ROC曲线分析结果显示，模型在建模组、内部验证组、外部验证组的曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.899,0.972)、0.870(95%CI:0.752,0.989)、0.842(95%CI:0.710,0.974)，敏感性分别为94.17%(95%CI:0.884,0.976)、92.31%(95%CI:0.640,0.998)、84.62%(95%CI:0.546,0.981)，特异性分别为84.37%(95%CI:0.731,0.922)、81.48%(95%CI:0.619,0.937)、81.48%(95%CI:0.619,0.937),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示拟合良好（P>0.05）。结论 肺癌患者CT图像具有典型特征，7项TAAbs阳性率较高；基于CT影像特征和血清7项TAAbs构建的诊断模型或可用于肺炎型肺癌的临床辅助诊断。

关键词

肺炎型肺癌 / 大叶性肺炎 / CT影像特征 / 肺癌自身抗体 / 诊断模型