基于凝血因子Ⅷ/Ⅸ、纤维蛋白原及C反应蛋白对恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞的预测模型构建

摘要

目的 探讨凝血因子Ⅷ/Ⅸ、纤维蛋白原及C反应蛋白（CRP）对恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞的影响，构建并验证预测模型。方法 选取2021年1月—2024年1月青海红十字医院收治的恶性肿瘤患者共271例，根据患者是否发生静脉血栓栓塞分为静脉血栓栓塞组（51例）和非静脉血栓栓塞组（220例）。比较两组患者的临床资料，凝血因子Ⅷ/Ⅸ、纤维蛋白原及CRP水平；采用多因素一般Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞的危险因素，并构建发生静脉血栓栓塞风险识别模型；采用受试者工作特征（ROC）曲线及Hosmer-Lemeshow检验验证该模型的区分度和拟合度。结果 静脉血栓栓塞组糖尿病患病率、接受手术率、接受化疗率及Khorana风险评估模型评分≥2分占比均高于非静脉血栓栓塞组（P<0.05）。静脉血栓栓塞组Ⅷ/Ⅸ、纤维蛋白原和CRP水平均高于非静脉血栓栓塞组（P<0.05）。凝血因子Ⅷ/Ⅸ水平高■、纤维蛋白原水平高■、CRP水平高■、化疗■、Khorana风险评估模型评分≥2分■均是恶性肿瘤患者发生静脉血栓栓塞的危险因素（P<0.05）；基于危险因素构建列线图模型，总分为145～425分，对应风险范围0.1～0.9，分数越高发生静脉血栓栓塞的风险越大；ROC曲线结果显示，该模型预测发生静脉血栓栓塞的曲线下面积为0.905(95%CI:0.854,0.942），敏感性为92.68%、特异性为83.22%、约登指数为0.759;Calibration曲线显示，该预测模型的校准曲线与实际曲线接近重合（P>0.05）。结论 基于凝血因子Ⅷ/Ⅸ、纤维蛋白原及CRP构建的恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞列线图模型具有良好的区分度和准确度。

关键词

静脉血栓栓塞 / 恶性肿瘤 / 凝血因子Ⅷ/Ⅸ / 纤维蛋白原 / C反应蛋白