维持性血液透析患者死亡的独立危险因素分析及列线图模型的构建

摘要

目的 分析维持性血液透析（MHD）患者死亡的独立危险因素，并构建列线图模型以预测死亡风险，为临床干预提供依据。方法 选取2019年4月—2024年4月在天津市北辰医院进行血液透析的280例患者为研究对象。根据患者临床结局分为死亡组（74例）与存活组（206例）。收集患者一般资料（年龄、性别、体质量指数、高血压史、糖尿病史、冠心病史、心力衰竭史、脑血管疾病史、外周血管疾病史、透析时间等）、首次透析前48 h内实验室指标[血钙、血磷、血钾、血钠、血氯、血镁、血铁、血红蛋白、血清白蛋白、前白蛋白、血清甲状旁腺激素、血尿素氮、血肌酐、β2微球蛋白、估计肾小球滤过率（eGFR）、C反应蛋白（CRP）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、脑钠肽（BNP）]、首次血液透析住院时超声心动图检查指标[左心房直径（LAD）、左心室后壁厚度（LCPW）、左心室舒张末期内径（LVDd）]。采用多因素逐步Cox回归模型分析MHD患者死亡的影响因素并构建列线图模型。结果 死亡组的年龄、血氯、TC、β2微球蛋白、eGFR、CRP、BNP、主动脉钙化、LAD均高于存活组（P<0.05），血磷、血钾、血铁、转铁蛋白饱、血清白蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、血肌酐、血尿素氮均低于存活组（P<0.05）。多因素逐步Cox回归分析结果表明，血钾高[HR=0.530(95%CI:0.319,0.880)]、血铁高[HR=0.854(95%CI:0.752,0.971)]、血肌酐高[HR=0.994(95%CI:0.991,0.997)]均为MHD患者死亡的保护因素（P<0.05）;eGFR[HR=1.112(95%CI:1.009,1.226)]、BNP[HR=1.004(95%CI:1.001,1.007)]均为MHD患者死亡的危险因素（P<0.05）。结论 确定了MHD患者的死亡危险因素，并通过构建列线图模型有效预测了患者的生存情况，帮助临床医生更好地理解死亡风险，从而优化治疗策略，改善患者预后。

关键词

维持性血液透析 / 死亡危险因素 / Cox回归分析 / 列线图模型 / 生存曲线