人工智能在急诊医学中的应用进展

摘要

急诊医学作为应对急性疾病和创伤的医学分支，面临病情复杂性、诊疗效率需求高等挑战。近年人工智能技术的快速发展为急诊诊疗提供了重要支持，其通过深度学习模型和大数据分析，显著提高疾病诊断准确性、改善患者分诊流程、优化资源配置，并助力个性化治疗方案的制订。然而，当前人工智能的临床应用仍面临诸多挑战。未来研究应重点关注跨机构数据共享机制、模型优化及安全性验证，并探索基于人工智能的决策支持系统在急诊环境中的全面应用。

关键词

急诊医学 / 人工智能 / 疾病诊断 / 危险分层 / 临床支持