脑梗死后下肢功能障碍老年患者发生骨质疏松的预测模型构建

摘要

目的 探究脑梗死后下肢功能障碍老年患者发生骨质疏松的影像因素并构建预测模型。方法 回顾性分析2021年1月—2024年1月南京医科大学附属脑科医院纳入的138例脑梗死后下肢功能障碍老年患者，根据是否发生骨质疏松分为骨质疏松组（31例）和非骨质疏松组（107例），比较两组的一般资料，采用多因素一般Logistic回归分析，构建脑梗死后下肢功能障碍老年患者发生骨质疏松的预测模型并构建列线图。结果 骨质疏松组的年龄、脑梗死病程、吞咽障碍率、睡眠状况不良率均高于非骨质疏松组（P<0.05）,Fugl-Meyer运动功能评定量表评分、Holden步行功能分级、骨密度、骨钙素、维生素D水平均低于非骨质疏松组（P<0.05）。多因素一般Logistic回归分析结果表明：年龄大[■=1.272(95%CI:1.149,1.407)]、脑梗死病程长[■=1.755(95%CI:1.100,2.801)]、Fugl-Meyer运动功能评定量表评分低[■=0.739(95%CI:0.574,0.952)]、吞咽障碍[■=5.199(95%CI:1.343,20.126)]、睡眠状况不良[■=5.174(95%CI:1.315,20.353)]、Holden步行功能分级低[■=0.234(95%CI:0.098,0.560)]、骨密度低[■=0.196(95%CI:0.057,0.670)]、骨钙素低[■=0.885(95%CI:0.802,0.977)]、维生素D水平低[■=0.771(95%CI:0.624,0.952)]均为脑梗死后下肢功能障碍老年患者发生骨质疏松的危险因素（P<0.05）。多因素一般Logistic回归模型预测的曲线下面积为0.985(95%CI:0.970,1.000)，敏感性为96.8%(95%CI:0.833,0.999)，特异性为98.1%(95%CI:0.934,0.998)。结论 脑年龄大、脑梗死病程长、下肢运动功能差、吞咽障碍、睡眠状况不良、步行功能差、骨密度低、骨钙素低、维生素D水平低的梗死后下肢功能障碍老年患者更易发生骨质疏松，为早期识别和干预骨质疏松提供了科学依据，并为脑梗死后老年患者的综合管理提供了新思路。

关键词

脑梗死 / 下肢功能障碍 / 骨质疏松 / 预测模型