决策树联合Logistic回归模型在结肠腺瘤性息肉危险因素分析中的应用

摘要

目的 通过构建腺瘤性息肉影响因素的多因素一般Logistic回归模型和决策树模型，研究影响结肠腺瘤性息肉发生的危险因素。方法 回顾性分析2019年6月—2024年5月皖南医学院附属铜陵市人民医院533例结肠息肉手术患者的临床资料，依据病理结果分为腺瘤性息肉组（393例）和非腺瘤性息肉组（140例）。收集患者临床资料，包括肠镜检查结果、息肉病理结果、年龄、性别、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白、尿酸、胆红素、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、门冬氨酸氨基转移酶（AST）、碱性磷酸酶（ALP）及γ-谷氨酰转肽酶（GGT）水平等。采用多因素一般Logistic回归模型分析影响结肠腺瘤性息肉发生的危险因素，采用卡方自动交互检测算法构建腺瘤性息肉影响因素的决策树模型，并绘制两种模型的受试者工作特征（ROC）曲线。结果 腺瘤性息肉组年龄≥60岁占比、吸烟史率、饮酒史率、高甘油三酯血症率、高低密度脂蛋白血症率和高尿酸血症率均高于非腺瘤性息肉组（P<0.05）。多因素一般Logistic回归分析结果表明，年龄≥60岁[■=1.825(95%CI:1.146,2.907)]、高甘油三酯血症[■=1.506(95%CI:1.002,2.264)]和高尿酸血症[■=2.023(95%CI:1.193,3.431)]均为结肠腺瘤性息肉发生的危险因素（P<0.05）。决策树模型结果显示，年龄≥60岁、高甘油三酯血症、高尿酸血症是影响结肠腺瘤性息肉发生的危险因素，其中高尿酸血症是最重要的影响因素。ROC曲线结果显示，多因素一般Logistic回归模型预测结肠腺瘤性息肉的曲线下面积（AUC）为0.656，敏感性为58.0%，特异性为67.1%；决策树模型预测结肠腺瘤性息肉的AUC为0.644，敏感性为60.3%，特异性为63.6%，预测效果相近。结论 年龄≥60岁、高甘油三酯血症、高尿酸血症是结肠腺瘤性息肉发生的危险因素，构建的多因素一般Logistic回归模型和决策树模型对结肠腺瘤性息肉的预测具有一定的临床价值。

关键词

结肠息肉 / 腺瘤性息肉 / 危险因素 / Logistic回归模型 / 决策树 / 预测模型