基于多维标志物构建老年骨折患者术后深静脉血栓形成的风险评估模型及性能验证

摘要

目的 基于多维标志物构建老年骨折患者术后深静脉血栓形成（DVT）的风险评估模型，并验证其性能。方法 回顾性选取2022年1月—2025年12月宁夏医科大学附属固原市人民医院收治的320例老年骨折患者作为研究对象，以7∶3比例，采用留出法将患者随机分为建模组和验证组，分别有224、96例。收集患者临床资料，运用LASSO回归分析筛选关键变量并纳入多因素一般Logistic回归模型，获取独立危险因素用于构建列线图风险评估模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析（DCA）、临床影响曲线（CIC）验证模型的预测性能和临床效能。结果 DVT组年龄、白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数、D-二聚体（D-D）、凝血酶原时间、纤维蛋白原（FIB）、白细胞介素-6、C反应蛋白（CRP）、全身免疫炎症指数均高于非DVT组，发病至入院时间、手术时间均长于非DVT组（P <0.05），白蛋白（ALB）、ALB与球蛋白比值、总蛋白水平均低于非DVT组（P <0.05）。多因素一般Logistic回归分析结果：年龄增加[■=1.082 (95%CI:1.002,1.169)]、有吸烟史史■=4.512 (95%CI:1.476,13.790)]、发病至入院时间延长[■=1.092 (95%CI:1.034,1.153)]、WBC升高[■=1.580(95%CI:1.200,2.081)]、ALB降低[■=0.866(95%CI:0.761,0.984)]、D-D升高[■=1.517 (95%CI:1.084,2.124)]、FIB升高[■=1.774 (95%CI:1.150,2.735)]、CRP升高[■=1.109(95%CI:1.025,1.200)]均为老年骨折患者术后DVT的独立危险因素（P <0.05）。ROC曲线分析结果显示，建模组曲线下面积（AUC）为0.855(95%CI:0.789,0.920)，敏感性、特异性分别为82.5%(95%CI:0.762,0.873)、75.5%(95%CI:0.691,0.810)，约登指数为0.580；验证组AUC为0.901(95%CI:0.806,0.995)，敏感性、特异性分别为88.9%(95%CI:0.800,0.948)、74.4%(95%CI:0.644,0.830)，约登指数为0.633。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，建模组和验证组模型拟合良好（P>0.10）。DCA曲线分析结果显示，在高风险阈值0.05～0.96和0.05～0.98采用列线图模型干预，存在净效益，当阈值概率为0.10～0.50时，模型净获益率显著优于全干预或不干预策略。验证组在阈值0.05～0.98均显示净获益，提示模型在不同风险偏好的临床决策场景中均具有实用价值。CIC曲线分析结果显示，在高风险阈值0.10～1.00采用列线图模型对患者进行术后DVT风险筛查，预测发生与实际发生DVT的患者例数高度吻合，绝对误差均<8例，相对误差<15%，表明模型预测结果与实际临床结局一致性良好。结论 该研究基于多维标志物构建的列线图风险评估模型，可准确预测老年骨折患者术后DVT的发生风险，可为患者术后DVT防治方案的合理制订提供循证依据。

关键词

深静脉血栓 / 骨折 / 老年 / 多维标志物 / 列线图

基金资助

宁夏回族自治区科技惠民专项项目(2024CMG03028)