基于meta分析构建成人ECMO患者医院感染风险预测模型及验证

摘要

目的：基于meta分析构建适用于成人体外膜肺氧合（ECMO）辅助治疗患者医院感染风险的预测模型，为减少膜肺氧合辅助治疗患者医院感染的发生提供评估工具。方法：系统检索各数据库自建库至2025年6月20日成人ECMO患者医院感染发生危险因素的相关文献，选择纽卡斯尔—渥太华量表（NOS）对纳入文献进行质量评价，采用RevMan 5.4进行meta分析，采用各危险因素的综合风险值后构建logistic回归风险预测模型；为以2023年1月至2024年8月在某三级甲等医院行ECMO治疗的患者为模型验证组，采用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow（H-L）检验、校准曲线、决策曲线对所构建的模型进行评价。结果：共纳入26篇文献，涉及3 872例患者，成人ECMO患者医院感染发生率为34.19%。构建logistic回归模型：Logit（P）=ɑ-0.02×年龄+0.09×体质量指数+0.08×ECMO使用时长+0.27×机械通气时间+0.02×中心静脉导管留置时间+2.06×SOFA评分+1.07×CRRT的使用+1.78×IABP的使用，模型的灵敏度及特异度分别为80.0%、68.9%,ROC曲线下面积为0.777[（95%CI:0.659～0.894）]，说明模型区分度良好；H-L检验结果（χ²=8.325,P=0.402），校准曲线分析结果显示，预测模型与实际模型预测误差为0.013，说明模型的准确性及一致性较高；决策曲线净获益率结果为正，说明临床在使用该模型时能够带来较好的获益。结论：基于meta分析构建成人ECMO患者医院感染风险预测模型具有良好的预测效能，可作为早期预测成人ECMO患者医院感染危险人群的工具。

关键词

体外膜肺氧合 / 医院感染 / meta分析 / 危险因素 / 预测模型

基金资助

广西护理学会2023年度科研项目青年项目（No.GXHL202317）