复发性流产影响因素分析及预测模型的构建

摘要

目的：基于复发性流产影响因素构建预测模型并评估其效能。方法：选取复发性流产患者和同期入院体检的已生育健康女性各80例，分别作为观察组和对照组。比较2组自身免疫性抗体[抗精子抗体(ASAb)、抗子宫内膜抗体(AEMAb),抗心磷脂抗体(ACAb)及抗卵巢抗体(AOAb)]、抗苗勒氏管激素(AMH)水平及男性伴侣中精浆生化三项差异；采用多因素Logistic回归构建预测模型，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价其预测能力。结果：观察组女性血清ASAb、AEMAb、ACAb、AOAb水平高于对照组，而AMH水平低于对照组；观察组男性伴侣中果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶较对照组低(P<0.05);多因素Logistic回归结果显示，血清ASAb、AEMAb、ACAb、AOAb、AMH水平及果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶均是复发性流产发生的影响因素(OR=3.476、3.180、3.364、3.203、2.651、2.617、2.596、2.633,P<0.05);ROC曲线分析显示，自身免疫性抗体、AMH及精浆生化指标联合预测模型预测复发性流产的曲线下面积(0.985)最高，灵敏度、特异度分别为96.25%和91.25%。结论：自身免疫性抗体、AMH及果糖、精浆锌、α葡萄糖苷酶是复发性流产的影响因素，基于其构建的预测模型，对复发性流产具有较高的预测效能。

关键词

复发性流产 / 自身免疫抗体 / AMH / 精浆指标 / 预测模型

基金资助

山西省卫健委生殖工程委级重点实验室(2021SYS21);山西省卫健委科研项目(2022134)