ICU患者失禁相关性皮炎风险列线图预测模型的构建及验证

摘要

目的：构建ICU患者失禁相关性皮炎发生风险的列线图风险预测模型并进行验证。方法：选择入住ICU的462例患者作为研究对象，根据患者在ICU期间是否发生失禁相关性皮炎分为失禁相关性皮炎组和非失禁相关性皮炎组，采用单因素分析和Logistic回归分析ICU患者失禁相关性皮炎的影响因素，利用R软件对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线评价预测模型预测价值。结果：462例ICU患者中，发生失禁相关性皮炎103例，发生率为22.29%。二分类Logistic回归分析结果显示，性别为女性（OR=3.780）、BMI值高（OR=3.254）、APACHEⅡ评分高（OR=1.249）、住ICU时间长（OR=1.860）、意识状态不佳（OR=2.044）、使用冰毯机（OR=3.275）、大便频次多（OR=2.836）、大便性状不成型（OR=1.566）是ICU患者发生失禁相关性皮炎的危险因素（P<0.05）;基于以上因素有效构建列线图预测模型，对Calibration验证结果分析发现，预测值和实测值曲线的拟合度比较高（χ²=5.335,P=0.721）,显示该预测模型的准确度比实测高；Bootstrap内部验证结果显示，ROC曲线下面积为0.858,说明模型精准度和区分度比较优异。结论：性别、BMI、APACHEⅡ评分、住ICU时间、意识状态、是否使用冰毯机、大便频次、大便性状是ICU患者发生失禁相关性皮炎的影响因素，列线图预测模型能够有效识别ICU患者发生失禁相关性皮炎的发生风险，具有良好的诊断效能和准确度。

关键词

ICU患者 / 失禁相关性皮炎 / 列线图 / 预测模型

基金资助

晋城市科技局重点科技研发项目(20210108)