2型糖尿病患者并发代谢功能障碍相关脂肪性肝病的风险研究

摘要

目的：探讨2型糖尿病(T2DM)患者并发代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)的风险因素，并构建和验证风险预测模型。方法：回顾性分析2022年1—8月在某三级甲等医院内分泌科住院的425例T2DM患者。根据是否并发MASLD将患者分为MASLD组(118例)和非MASLD组(307例)。收集患者的临床特征、实验室检查相关数据，使用LASSO回归优化变量，采用Logistic回归构建列线图预测模型。通过ROC曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线(DCA)评估模型的区分度、校准度和临床有效性。结果：单因素分析结果显示MASLD组和非MASLD组在BMI、病程等25个变量差异有统计学意义(P<0.05);LASSO回归分析筛选出4个与T2DM患者并发MASLD风险相关的预测变量，多因素Logistic回归结果显示甘油三酯/高密度脂蛋白比值(TG/HDL)、低密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白比值(LDL/HDL)、淋巴细胞绝对数是T2DM患者并发MASLD的影响因素(P<0.05);预测模型的AUC为0.713,灵敏度为0.622,特异度为0.747,Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.238,表明模型校准度较好；DCA曲线显示当模型阈值概率在0.1～0.8时，使用列线图预测模型预测T2DM患者并发MASLD风险更有益。结论：TG/HDL、LDL/HDL、淋巴细胞绝对数可能是T2DM患者并发MASLD的影响因素。基于此建立的列线图预测模型可有效预测T2DM患者发生MASLD的风险。

关键词

2型糖尿病 / 代谢功能障碍相关脂肪性肝病 / 列线图 / 预测模型

基金资助

安徽省省级大学生创新创业训练计划(S202210368089)