基于GA-SVM算法的雅安市雨城区泥石流易发性评价研究

摘要

泥石流灾害对人类生命和财产安全构成了重大威胁。雅安市雨城区降水频繁，易引发松散物质冲刷，从而导致泥石流的发生。以雨城区11条泥石流沟为研究对象，选取了流域面积、主沟长度、高差、主沟平均纵坡、暴雨强度（R）、总物源量等6个因素作为研究指标，通过遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）的参数，最终确定了最优参数为c=74.6和g=4.31，并构建了GA-SVM模型用于泥石流灾害的预测。根据模型的拟合结果，预测准确率达到95.4%，验证了该模型在高效性和可靠性方面的优越性，能够满足实际预测需求。

关键词

雅安雨城区 / 泥石流易发性 / 遗传算法 / 支持向量机