福建红壤地区水土流失时空变化特征研究——以宁化县为例

摘要

研究宁化县水土流失时空变化对于区域生态环境保护和建设具有重要意义。基于2000—2020年的降雨数据、土壤数据、数字高程模型（DEM）和哨兵影像等数据，采用遥感技术（RS）、地理信息系统技术（GIS）和修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型分析宁化县水土流失时空变化特征。结果表明：（1）宁化县的土壤侵蚀以轻度侵蚀为主，2015—2020年，土壤侵蚀程度总体呈下降趋势。（2）通过转移矩阵分析得到，高级别水土流失转化为低级别流失的面积为152.26 km²，占总流失面积的59.79%，表明高级别水土流失区的治理成效显著。（3）全局莫兰指数（Global Moran’s Ⅰ）表明，宁化县的水土流失在2015—2020年改善与加重区域均呈现空间集聚性，局部空间热点分析指数（Getis-Ord Gi^*）显示，水土流失改善区的热点主要集中在县城西部，而加重区的热点则广泛离散分布；改善区的冷点分布广泛且集中连片，而加重区的冷点相对集中且规模较小，表明县域内水土流失态势仍需关注与管理。（4）宁化县水土流失的主要原因是自然因素与人为活动（如采矿、果园经营）的综合作用。本研究成果对制定宁化县以及其他相似区域的水土保持和环境管理策略具有重要参考价值。

关键词

水土流失 / RUSLE模型 / 时空特征 / 全局莫兰指数 / 局部空间热点分析指数