基于优化无偏GM(1,1)模型的煤矿安全事故研究

摘要

传统的灰色模型在处理复杂数据时存在预测精度低、对数据依赖性强的缺点。为准确预测煤矿死亡人数，通过平均相对误差、均方差比、小概率误差3个指标，对无偏GM(1,1)模型的预测进行精度分析；然后引入马尔科夫模型优化无偏GM(1,1)模型，构建了无偏灰色马尔科夫预测模型；最后对2024—2026年煤矿死亡人数进行预测。结果表明，优化后的模型平均相对误差为5.44%，均方差比为0.293 5，小概率误差为1，预测精度显著提升；2024—2026年死亡人数的模型预测值分别为213人、187人、163人，呈逐年下降趋势，符合我国煤矿安全生产的总体发展趋势。该模型在处理复杂和非线性数据变化方面表现出显著优势，为煤矿安全管理提供了可靠的预测支持。

关键词

煤矿安全 / 灰色理论 / 马尔科夫链 / 预测煤矿死亡人数