心外膜脂肪影像分割量化方法及其临床应用的研究进展

摘要

心外膜脂肪(epicardial adipose tissue, EAT)是紧邻冠状动脉和心肌的脂肪组织，通过自分泌或旁分泌活性因子对机体造成生理和病理性的改变。EAT被认为是心血管疾病的诊断标志物和潜在的治疗靶点，分割量化EAT具有重要意义。本文从传统影像、图谱及人工智能三个方面介绍EAT分割量化方法的演变过程，并对自动量化的EAT指标在心血管疾病诊疗中的研究进展进行综述。

关键词

心外膜脂肪 / 分割及量化 / 深度学习 / 临床应用