15种营养/炎症指标对手术后肿瘤患者的预后预测能力比较

摘要

目的 探索术后肿瘤患者中，对总生存期(overall survival, OS)预测能力最强的营养/炎症相关指标，为肿瘤患者的术后康复提供指导。方法 收集3 191例手术患者的15种营养/炎症相关指标，采用最大选择秩统计法计算连续性指标的最佳截断值。Kaplan-Meier方法用于评估OS,采用Cox比例风险模型分析上述15种指标与生存的关联及通过时间依赖性受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线和C指数评估15种指标的预测能力。结果 多变量分析表明，15种指标均与接受手术患者的较差OS显著相关(P均<0.05)。时间曲线下面积(area under the curve, AUC)和C指数分析显示，术后肿瘤患者的OS预测能力最强的3个指数是营养风险指数(nutritional risk index, NRI)(C指数：0.597),C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein-to-albumin ratio, CAR)(C指数：0.587)和C反应蛋白与淋巴细胞比值(C-reactive protein-to-lymphocyte ratio, CLR)(C指数：0.587)。最大选择秩统计法求出NRI的最佳截断值为104.31 (即NRI<104.31时提示患者出现营养不良),CAR的最佳截断值为0.05 (即CAR≥0.05时提示患者出现较强的炎症反应，且通常伴随营养不良), CLR最佳截断值为1.18(即CLR≥1.18时提示患者出现较强的炎症反应)。亚组分析结果表明，NRI、CAR和CLR与肿瘤分期的交互作用较好，患者在出现较强炎症反应或出现营养不良时，肿瘤淋巴结转移(tumor node metastasis, TNM)Ⅲ/Ⅳ期的患者与TNMⅠ/Ⅱ期的患者有显著的差异。结论 在术后的肿瘤患者中，NRI、CLR和CAR预后预测价值较高，且结合患者临床分期可以更好地指导临床诊疗。

关键词

炎症指标 / 营养指标 / 肿瘤 / 术后 / 预后预测

基金资助

国家自然科学基金项目(82273940); 国家重点研发计划项目(2022YFC2010100,2022YFC2010101)