人工智能视域下“认知-制度-技术”协同的学术不端防范体系的构建

摘要

近年来，学术不端行为存在愈演愈烈的趋势，而人工智能环境下学术不端行为变得更为隐匿和复杂，更加难以区分和辨识。本文通过提升相关者认知，规范科研诚信制度，采用先进的“动态对抗型”人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)检测技术(如结合区块链和神经网络指纹检测技术追踪溯源、深度学习算法、多模态、跨语言检测)等三个维度，建立“认知-制度-技术”协同的学术不端行为防范体系，形成“价值驱动-制度保障-技术赋能”的良性互动格局，认知、制度、技术三要素在动态环境中基于协同效应，通过正向反馈循环形成治理合力，为学术诚信建设提供创新解决方案。

关键词

人工智能 / 学术不端防范 / 学术道德认知 / 制度保障 / 技术赋能 / 认知-制度-技术协同 / 防范体系建设