妊娠期高血压疾病合并妊娠期糖尿病初产妇不良妊娠结局风险列线图预测模型的构建与验证

摘要

目的 探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy, HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes, APO)的潜在风险因素，建立预测模型，并评估其有效性。方法 回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1 061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料，通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index, BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization, IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia, PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia, CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量，随后建立多因素Logistic回归预测模型，在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线对模型的区分能力进行评估；模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证；同时运用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果 本研究共纳入1 061例HDP合并GDM的初产妇，不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1 061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量：年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实，这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素，研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示，训练集ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.829(95%CI:0.799～0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796～0.883),统计分析表明，两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.477 6)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度，训练组和验证组的P值分别为0.323 8和0.702 9,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明，当阈值概率超过0.05时，该模型在临床实践中展现出应用价值。结论 该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体，为临床实施早期干预策略提供了科学依据。

关键词

妊娠期高血压疾病 / 妊娠期糖尿病 / 初产妇 / 不良妊娠结局 / 风险预测模型 / 列线图