因“论文工厂”撤稿文章的特征及治理

摘要

目的 系统分析因“论文工厂”被撤稿文章的特征，并探讨有效的治理策略，以维护学术诚信。方法 基于撤稿观察数据库(Retraction Watch Database)2010—2024年间的数据，纳入7 513篇因“论文工厂”撤稿的文章，采用描述性统计与分类分析法，从学科分布、国别特征、文章类型、撤稿周期、出版商来源及撤稿原因等多个维度进行分析。结果 撤稿文章主要集中在商业与技术(48.3%)和基础生命科学(38.1%)领域；中国(含台湾省)的撤稿量占全球总量的88.5%;研究报告是最主要的撤稿文章类型(88.3%);平均撤稿周期为761.5 d; Hindawi、IOP Publishing等出版商成为撤稿重灾区；主要的撤稿因素包括第三方调查、数据问题及同行评审造假。结论 “论文工厂”撤稿呈现学科集中、地域失衡、出版商责任缺失及撤稿滞后等特征。需通过改革学术评价体系、强化期刊审查机制、推动国际合作与加强科研伦理教育等多维策略进行综合治理，以遏制“论文工厂”现象，保障科研生态健康。

关键词

论文工厂 / 撤稿 / 学术不端 / 科研诚信 / 学术评价 / 期刊审查

基金资助

韬奋基金会韬奋研究院科研规划2025年度“因‘论文工厂’撤稿稿件特征分析及防治策略”课题(TF2025001)成果