人工智能在泌尿系统肿瘤诊断中的应用

摘要

泌尿系统肿瘤的早期诊断对实现精准治疗和改善患者预后至关重要。近年来，人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医学影像分析、病理图像识别、生物标志物挖掘及预后预测等方面展现出了巨大潜力。本文系统综述了AI应用于前列腺癌、膀胱癌和肾癌三大常见泌尿系统肿瘤诊断的现状与进展。在提升诊疗效率、减轻医生负担、优化临床决策等方面，AI具有广阔的应用前景。随着算法优化以及多中心数据的不断积累，未来AI有望在泌尿系统肿瘤的精准诊疗中发挥更加重要的作用。

关键词

人工智能 / 泌尿系统肿瘤 / 前列腺癌 / 膀胱癌 / 肾细胞癌 / 诊断

基金资助

国家自然科学基金面上项目(32471305); 国家临床重点专科建设项目(20250829); 北京市临床重点专科建设项目(20240930)