基于驾驶员脑电微状态分析的草原公路交叉口交通设施组合研究

摘要

为解决典型草原公路交叉口交通标志组合设置现存问题，针对性优化交叉口交通工程设施组合设置。通过模拟试验，采集40名驾驶员的脑电信号，聚类为5种(MS1—MS5)微状态地形图，并对驾驶员的反应时间和微状态的持续时间、覆盖率、出现频率、转换概率进行统计分析。试验结果表明，在草原公路交叉口交通设施组合的认知过程中，驾驶员脑电微状态中的默认网络和背侧注意网络发挥主要作用；MS4的持续时间和MS1—MS3的转换概率随交通设施增多呈上升趋势，可以作为评估驾驶员认知负荷的直接指标；微状态指标和反应时趋势分析发现在信息量等级C,即4种交通工程设施组合时驾驶员大脑状态具有最佳表现，认知能力最强，负荷较小且反应最快。

关键词

草原公路交叉口 / 交通工程设施 / 认知负荷 / 微状态 / 量化模型

基金资助

国家自然科学基金项目(51768057); 内蒙古自治区自然科学基金项目(2020BS05036); 内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目(NMGIRT2304)