结合神经网络的污泥与竹屑共燃分析

摘要

利用热重-质谱（TG-MS）联用与人工神经网络相结合的方法，研究了污水污泥和竹屑在空气氛围下的共燃烧特性．对5种不同共混比例的样品进行热重分析，得到不同升温速率下污泥和竹屑的综合燃烧指数；同时，采用Kissinger-Akahira-Sunose（KAS）无模型算法计算表观活化能，并对燃烧产生的含氮气体的离子强度进行分析，结合人工神经网络建立了污泥与竹屑共燃烧预测模型，结果表明，二者存在协同作用且共燃效果较好；在共燃条件下，掺混75%竹屑的平均活化能最低，为126.3kJ/mol；竹屑的添加会增加NO_x排放．建立的燃烧预测模型，能较好地预测燃烧过程，为污泥和竹屑共燃的工业应用提供了前瞻性指引．

关键词

污泥 / 竹屑 / 热重-质谱 / 动力学 / 人工神经网络