基于6～8岁替牙期儿童颜面部特征及临床症状的重度腺样体肥大预测模型

摘要

目的 针对替牙期儿童重度腺样体肥大(AH)与颅颌面发育异常的关联，研究无创面容测量、临床症状与AH的相关性，并构建重度AH早期诊断的预测模型。方法 采用横断面研究设计，纳入2023年8月—2024年12月于上海第九人民医院就诊的6～8岁替牙期儿童201例。收集儿童颅颌面形态参数:侧面照片颜面测量角度及比值;临床症状指标包括:呼吸模式、扁桃体肥大程度、反复扁桃体发炎史、鼻炎/哮喘患病情况、OSA-18问卷得分、中耳炎史等。按照3∶1比例将研究对象分为建模组149例，验证组52例。基于鼻内镜检查将建模组分为轻/中度AH组(n=77)与重度AH组(n=72)，采用LASSO回归筛选阳性变量，构建Logistic回归预测模型，并应用ROC曲线(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)验证模型效能。结果 与轻/中度AH儿童相比，重度AH儿童呈现面凸度减小[(173.24±2.71)°vs(171.01±4.08)°，P<0.001]、唇突比值增加(0.90±0.09 vs 1.02±0.11,P<0.001)、上颌凸度增加[(30.37±6.52)°vs(35.98±7.25)°，P<0.001]等特征性面容改变。呼吸模式(OR<1,P<0.05)、慢性扁桃体炎(OR=6.035,P=0.007)、慢性鼻炎(OR=5.183,P=0.013)、哮喘(OR=14.927,P=0.002)、重度鼾症(OR=5.803,P=0.011)也与重度AH之间存在关联性。基于上述因素构建的复合预测模型在建模组AUC=0.949，验证组AUC=0.961，提示该模型具有良好的区分度和临床适用性。结论 本研究发现替牙期儿童的面凸度、唇突比值、上颌凸度等面容特征是重度AH的早期敏感指标。基于此构建的面容-症状预测模型提供了一种无创、高效的筛查方法，可以有效帮助重度AH的临床前诊断及广泛筛查。

关键词

腺样体肥大 / 颜面部特征 / 睡眠呼吸暂停综合征 / 预测模型 / 面部摄影测量